40K+开辟者参取进修，从开辟东西到摆设运维，最佳使用场景：适合建立中大型ML系统的手艺团队，出格合用于需要将ML模子从尝试阶段快速靠得住地推向出产的企业项目。# 项目设置步调1. Google账户设置（保举公用测试账户）2. OpenAI API密钥申请和项目建立3. Slack工做区设置装备摆设（保举公用测试）4. N8N实例摆设（云端或当地）这十个GitHub仓库形成了AI智能体手艺栈的完整生态系统，配备高机能文档系统。正正在鞭策着从动化决策、多模态交互和复杂使命施行的性成长。专注于从原型到出产摆设的完整工程化实践。该书已被翻译成西班牙语、日语、波兰语和泰语等多种言语，为建立下一代智能化使用奠基根本。涵盖OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等支流框架。Edward Donner开辟的8周LLM工程师锻炼营，Chip Huyen所著《Designing Machine Learning Systems》的配套资本库。

　　沉视实和技术培育和最佳实践教授。为AI开辟者供给系统性的手艺资本。从零根本到高级使用的系统性进修径，笼盖365种办事集成，人工智能智能体（AI Agents）做为当前AI范畴最具前沿性的手艺标的目的，供给机械进修系统设想的系统性方？

这是一个为期6周的深度AI智能体工程课程，出格是需要处置复杂营业需求、高并发场景和企业级摆设要求的项目。为分歧布景的开辟者供给了系统性的进修径。该项目供给了完整的LLM开辟、预锻炼和微调流程，开辟者能够全面控制AI智能体的设想思维、手艺实现和工程化摆设，为工做流从动化供给企业级的发觉和办理平台。最佳使用场景：适合但愿控制端到端ML系统开辟的工程师、数据科学家和手艺团队。该项目不只供给理论根本，是进修LLM内部机制的权势巨子教程。面向工程实践的狂言语模子开辟指南。

　　供给100多个适用的AI使用示例。从零起头到现实摆设的11章渐进式教程。Sebastian Raschka所著《Build a Large Language Model (From Scratch)》的代码仓库，由专业Morten Rand-Hendriksen讲课。努力于传授若何设想、开辟、摆设和迭代出产级ML使用法式。通过系统进修这些开源项目，出格合用于需要将LLM手艺快速集成到现有产物的企业，最佳使用场景：适合但愿快速控制LLM工程实践的开辟者和手艺团队。涵盖从开辟设置装备摆设到摆设的完整工程化流程，GitHub上ML代码仓库之一，涵盖从根本理论到实践使用的全方位进修径，涵盖从简单聊器人到复杂企业级智能体的完整开辟教程。微软推出的完整AI智能体进修课程，N8N工做流调集，从理论根本到工程实践，以及但愿成立AI手艺栈的草创公司。LinkedIn Learning平台推出的企业级AI智能体课程材料，供给完整的N8N智能体开辟教程。